Учебник по промышленной статистике


Учебник по контролю качества (III) - часть 3


Всякий раз, когда частотное распределение используется в качестве основы для оценки возможностей производственного процесса, или вносятся преднамеренные изменения в процесс, или пересматриваются спецификации, контрольные карты становятся важным инструментом для выявления стабильности. Если обнаруживается, что процесс стабилен, аналитик может утверждать с достаточной степенью надежности, что измеряется одна генеральная совокупность, а не взвешенное среднее многих. Порядок, в котором производятся измерения, был бы всегда сохранен в учетных данных для плотности распределения.

Использование контрольных карт для интерпретации частотного распределения

На Рисунках 2 и 3 показаны контрольные карты

и
для исходных данных, источником которых является Таблица 1 (Вы можете скачать файл данных в формате STATISTICA здесь). На На Рисунках 2 и 3 показаны контрольные карты
-карте нет точек, лежащих вне контрольных пределов; на
-карте одна из 52 точек находится вне контрольных пределов. Применение некоторых правил из теории серий позволяет выявить незначительные сдвиги в течение 11-дневного периода. В то время как использование этих данных для оценки m и s могло бы быть под вопросом, из этого не следует, что такое большое отклонение от устойчивого характера изменчивости неудовлетворительно с практической точки зрения. Во многих производственных процессах никогда так не происходит.

Таблица 1
Таблица 1



Номер выборки Измерение каждой банки
(по пять деталей в час)
Среднее
Размах
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
22.0
20.5
20.0
21.0
22.5
23.0
19.0
21.5
21.0
21.5
20.0
19.0
19.5
20.0
22.5
21.5
19.0
21.0
20.0
22.0
19.0
21.5
22.5
22.5
18.5
21.5
24.0
19.5
22.0
22.0
22.5
20.0
21.0
22.5
22.0
25.0
20.5
21.5
21.5
22.5
21.5
23.0
22.5
23.5
21.0
24.5
24.0
23.5
22.0
22.0
23.5
24.5
22.5
22.5
20.5
22.0
19.5
23.5
20.0
20.5
22.5
23.0
19.5
21.0
20.5
21.5
19.5
20.5
21.5
20.5
23.5
20.5
20.5
25.0
22.0
22.0
22.0
20.5
22.0
22.5
17.5
20.0
21.0
22.0
19.5
21.5
21.0
20.0
21.0
22.0
22.0
24.5
24.0
23.5
19.5
23.0
21.0
21.5
21.0
22.5
20.5
23.5
21.0
21.5
22.5
22.5
23.0
22.0
22.5
21.0
22.0
19.0
20.0
22.0
21.0
21.0
21.0
24.0
21.0
22.0
23.0
19.5
24.0
21.0
21.0
21.0
23.0
22.0
22.5
20.5
17.5
15.5
21.0
20.5
19.5
20.0
22.0
21.0
21.0
20.0
21.0
22.0
21.5
25.5
21.5
21.0
21.5
24.5
24.5
21.5
24.0
20.0
21.0
24.0
23.5
21.0
24.0
23.0
22.0
23.0
22.0
22.0
20.5
19.5
22.0
23.0
20.0
21.0
20.5
23.0
21.5
21.5
21.0
22.0
20.5
22.5
20.5
19.0
22.0
19.5
21.0
16.5
21.0
20.0
22.0
24.0
21.5
21.5
20.0
21.5
20.5
20.5
19.0
20.0
20.5
20.0
21.5
21.5
20.5
21.5
23.0
22.5
22.0
20.0
22.5
22.0
21.5
24.5
23.5
21.5
21.5
22.0
21.0
20.0
22.5
19.5
22.0
18.5
20.5
20.5
21.0
20.0
21.0
23.5
23.5
21.0
21.5
20.0
22.5
21.0
23.5
20.5
21.5
21.5
22.5
22.5
23.5
21.5
22.5
20.0
20.0
23.5
21.0
22.5
21.0
21.0
22.5
21.0
22.5
21.5
20.0
20.5
22.5
22.5
20.5
21.0
23.0
22.0
23.0
22.5
22.9
22.0
21.4
22.0
21.5
21.9
20.8
20.0
21.5
21.6
20.2
20.5
20.5
21.7
21.1
21.8
21.6
20.8
21.9
21.2
20.7
21.5
22.6
21.3
21.1
20.1
21.4
20.0
21.2
21.6
21.4
20.7
20.5
22.0
21.1
21.6
20.5
21.3
21.6
22.7
22.2
22.1
20.8
22.6
22.4
22.5
22.3
21.4
21.8
22.7
22.5
22.8
2.0
2.5
3.0
2.0
3.0
3.5
3.5
2.5
2.5
4.5
1.5
2.0
1.5
4.0
3.0
3.0
4.5
2.5
4.0
2.5
3.5
6.0
1.5
3.0
4.0
5.0
6.5
7.0
6.0
4.0
3.0
2.0
2.5
2.5
1.5
5.0
2.0
2.0
2.0
5.5
2.5
2.5
3.0
4.0
3.5
3.0
3.5
3.5
2.5
2.0
2.5
3.5



Начало  Назад  Вперед