Учебник по промышленной статистике


Анализ процессов - часть 7


Преимущество применения статистических рассуждений при принятии такого решения состоит в возможности вычисления или задания в явном виде вероятностей принять ошибочное решение.

Всегда, когда возможно, последовательный выборочный контроль следует предпочесть контролю с фиксированным объемом выборки, так как он обладает большей мощностью. В большинстве случаев для принятия решения с той же степенью уверенности последовательный выборочный контроль в среднем требует анализа меньшего числа выборок, чем контроль с заранее фиксированным объемом выборки.

Оглавление


Анализ пригодности процесса

  • Введение
  • Методы вычислений
  • Индексы (показатели) пригодности
  • Пригодность и качество процесса
  • Использование экспериментов для повышения пригодности
  • Проверка предположения о нормальности распределения
  • Доверительные границы

Введение
Введение

См. также раздел Негауссовские распределения.

В разделе Контроль качества описано много методов оценки качества производственного процесса. Однако как только процесс становится управляемым, возникает следующий вопрос: "в какой степени долговременное поведение процесса удовлетворяет техническим условиям и целям, поставленным руководством?" Возвращаясь к примеру с поршневыми кольцами, можно спросить: какое количество использованных поршневых колец попадает в границы конструктивного допуска? В более общих терминах вопрос ставится так: "насколько данный процесс (или поставщик) способен производить изделия, удовлетворяющие техническим условиям?" Большинство описанных здесь процедур и характеристик производства сравнительно недавно внедрены в США компанией "Форд Моторс" (Kane, 1986). Они позволяют оценить пригодность процесса с помощью осмысленных показателей.

Сначала мы обсудим вычисление и интерпретацию показателей пригодности процесса для случая нормального распределения. Если распределение параметров качества не подчиняется нормальному закону, то возможны модифицированные показатели, вычисленные на основе квантилей подходящего аппроксимирующего распределения из числа негауссовских распределений (например, Вейбулла, логарифмически нормального, бета, гамма и др.) или из семейства распределений общего вида с помощью метода моментов.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин