Учебник по промышленной статистике

Нормативно-техническая документация по охране труда. | Фильтр помехоподавляющий ФП-6 здесь. | На http://www.filtr-fp.ru фильтр помехоподавляющий 70А. | На сайте www.nocheck.ru чип-тюнинг ГАЗ-Cummins в Саратове. |

Анализ соответствий - часть 15


Если объект принадлежит некоторой категории, то элемент на пересечении соответствующей строки и столбца равен 1, в противном случае 0. Например, объект 1 представляет Старшего менеджера, который принадлежит категории Некурящие. Как легко определить по исходной двухвходовой матрице, всего имеется 4 таких наблюдения, и, следовательно, имеется четыре объекта в бинарной матрице.

Анализ бинарной матрицы.
Анализ бинарной матрицы.

Если бы вы анализировали рассматриваемый файл (бинарную матрицу) как двухвходовую таблицу, то в качестве результатов получили бы столбцы координат, которые позволили бы связать различные категории друг с другом, основываясь на расстояниях между точками-строками, т.е. между индивидуальными объектами. В действительности, вид столбцов координат был бы очень похож на столбцы координат, получаемые в результате применения анализа соответствий к двухвходовой частотной таблице (заметим, что метрики в рассматриваемых пространствах будут различны, однако, относительное расположение точек схоже).

Более чем две переменных.
Более чем две переменных.

Подход, который мы наметили, для анализа группированных данных, можно легко распространить на случай более двух переменных. Например, бинарная матрица может дополнительно включать переменные Мужчина и Женщина, которые аналогично кодируются 0 или 1, или еще три переменные обуславливающие принадлежность к той или иной возрастной группе. Таким образом, окончательный результат может представлять взаимосвязи между переменными Пол, Возраст, Склонность к курению и Занимаемая должность (Группа сотрудников).

Нечеткое кодирование.
Нечеткое кодирование.

Каждый объект не обязательно должен принадлежать какой-либо одной категории рассматриваемой категоризованной переменной. Помимо кодировки 0 или 1, возможно ввести вероятностное распределение на категориях переменной или какую-либо другую меру, реализующую нечеткое правило для принадлежности к той или иной группе. Greenacre (1984) в своей работе рассмотрел различные схемы такого кодирования.


Начало  Назад  Вперед