Учебник по промышленной статистике


Анализ выживаемости - часть 9


Однако известно, что F - критерий Кокса обычно более мощный, чем критерий Вилкоксона - Гехана, если:
  1. выборочные объемы малы (то есть объем группы n меньше 50);
  2. если выборки извлекаются из экспоненциального распределения или распределения Вейбулла;
  3. если нет цензурированных наблюдений (см. работу Gehan and Thomas, 1969).

В работе Lee, Desu, and Gehan (1975) авторы сравнили критерий Гехана с некоторыми другими критериями и показали, что критерий Кокса-Ментела и логарифмически ранговый критерий являются более мощным (безотносительно к цензурированию), если выборки извлечены из экспоненциального распределения или распределения Вейбулла; при этих условиях между критерием Кокса-Ментела и логарифмически ранговым критерием почти нет различия. В работе Ли (Lee (1980)) обсуждается мощность различных критериев более детально. Если вас затрудняет выбор определенного критерия, мы рекомендуем обратиться к этим работам.

Критерий для нескольких выборок.
Критерий для нескольких выборок.

Многовыборочный критерий представляет собой развитие критерия Вилкоксона, обобщенного Геханом, критерия Вилкоксона, обобщенного Пето, и логарифмически рангового критерия. Сначала каждому времени жизни приписывается его вклад в соответствии с процедурой Ментела (Mantel, 1967); далее на основе этих вкладов (по группам) вычисляется значение статистики хи-квадрат. Если выделены только две группы, то критерий эквивалентен критерию Вилкоксона, обобщенному Геханом.

Неравные доли цензурированных наблюдений.

Неравные доли цензурированных наблюдений.

Если сравниваются две или более группы, то важно проверить доли цензурированных наблюдений в каждой. В частности, в медицинских исследованиях степень цензурирования может зависеть, например, от различий в методе лечения: пациенты, которым стало много лучше или стало хуже, с большой вероятностью теряются из наблюдения. Различие в степени цензурирования может привести к смещению в статистических выводах.

В начало


Регрессионные модели

  • Общее знакомство
  • Модель пропорциональных интенсивностей Кокса
  • Модель пропорциональных интенсивностей Кокса с зависящими от времени ковариатами
  • Экспоненциальная регрессия
  • Нормальная и логнормальная регрессия
  • Стратифицированный анализ

 



Начало  Назад  Вперед