Учебник по промышленной статистике


Деревья классификации - часть 17


В случаях, когда исходные частоты связаны с размерами классов (так будет, например, когда мы работаем со случайной выборкой), следует в качестве оценок для априорных вероятностей взять относительные размеры классов в выборке. Наконец, если Вы (например, на основании данных предыдущих исследований) располагаете какой-то информацией об исходных частотах, то априорные вероятности нужно выбирать с учетом этой информации. Например, априорная вероятность человека быть носителем рецессивного гена вдвое выше вероятности того, что этот ген имеет проявления. В любом случае, приписывая классу ту или иную априорную вероятность, мы "учитываем" степень важности ошибки классификации объектов этого класса. Минимизация потерь - это минимизация общего числа неправильно классифицированных наблюдений с Априорными вероятностями, пропорциональными размерам классов (и Ценами ошибки классификации, одинаковыми для всех классов), поскольку прогноз, чтобы давать меньший итоговый процент ошибок классификации, должен быть более точным на больших классах.

Цена ошибки классификации.
Цена ошибки классификации.

Бывает так, что по причинам, не связанным с размерами классов, для одних классов требуется более точный прогноз, чем для других. Гораздо важнее выявить переносчиков инфекционного заболевания, постоянно контактирующих с другими людьми, чем тех же переносчиков, не имеющих постоянных контактов, - и это независимо от относительной численности тех и других. Если мы примем, что избежать контактов с "контактирующим переносчиком" гораздо важнее, чем с "неконтактирующим", то следует приписать ошибочной классификации "контактирующего" как "неконтактирующего" большую цену, чем ошибочной классификации "неконтактирующего" как "контактирующего". Как уже говорилось, минимизация потерь - это минимизация общей доли неправильно классифицированных наблюдений с Априорными вероятностями, пропорциональными размерам классов, и Ценами ошибки классификации, одинаковыми для всех классов.


Начало  Назад  Вперед