Учебник по промышленной статистике

Смотреть секс с элитной проституткой там. | Читы для кс го приватные, go на сайте http://freeqn.net. |

Деревья классификации - часть 2


Однако, как метод разведочного анализа, или как последнее средство, когда отказывают все традиционные методы, деревья классификации, по мнению многих исследователей, не знают себе равных.

Что же такое деревья классификации? Представьте, что вам нужно придумать устройство, которое отсортирует коллекцию монет по их достоинству (например, 1, 2, 3 и 5 копеек). Предположим, что какое-то из измерений монет, например - диаметр, известен и, поэтому, может быть использован для построения иерархического устройства сортировки монет. Заставим монеты катиться по узкому желобу, в котором прорезана щель размером с однокопеечную монету. Если монета провалилась в щель, то это 1 копейка; в противном случае она продолжает катиться дальше по желобу и натыкается на щель для двухкопеечной монеты; если она туда провалится, то это 2 копейки, если нет (значит это 3 или 5 копеек) - покатится дальше, и так далее. Таким образом, мы построили дерево классификации. Решающее правило, реализованное в этом дереве классификации , позволяет эффективно рассортировать горсть монет, а в общем случае применимо к широкому спектру задач классификации.

Изучение деревьев классификации не слишком распространено в вероятностно-статистическом распознавании образов (см. работу Ripley, 1996), однако они широко используются в таких прикладных областях, как медицина (диагностика), программирование (анализ структуры данных), ботаника (классификация) и психология (теория принятия решений). Деревья классификации идеально приспособлены для графического представления, и поэтому сделанные на их основе выводы гораздо легче интерпретировать, чем если бы они были представлены только в числовой форме.

Деревья классификации могут быть, а иногда и бывают очень сложным. Однако использование специальных графических процедур, позволяет упростить интерпретацию результатов даже для очень сложных деревьев. Если пользователя интересуют прежде всего условия попадания объекта в один определенный класс, например, в класс с высоким уровнем отклика, он может обратиться к специальной дискретной Карте линий уровня , показывающей, к какой из терминальных вершин дерева классификации отнесены большинство наблюдений с высоким уровнем отклика.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин