Учебник по промышленной статистике

Диагностика паразитов подробности на сайте. | На http://www.antic-war.ru кинжал SA. | Смотри здесь сушилки для белья оптом. |

Деревья классификации


Деревья классификации

  • Основные идеи
  • Характеристики деревьев классификации
    • Иерархическая природа деревьев классификации
    • Гибкость метода деревьев классификации
    • Сила и слабости метода деревьев классификации
  • Вычислительные методы
    • Выбор критерия точности прогноза
    • Выбор типа ветвления
    • Определение момента прекращения ветвлений
    • Определение "подходящих" размеров дерева
  • Сравнение с другими программами построения деревьев классификации


Основные идеи

  • Основные идеи
  • Характеристики деревьев классификации
    • Иерархическая природа деревьев классификации
    • Гибкость метода деревьев классификации
    • Сила и слабости метода деревьев классификации
  • Вычислительные методы
    • Выбор критерия точности прогноза
    • Выбор типа ветвления
    • Определение момента прекращения ветвлений
    • Определение "подходящих" размеров дерева
  • Сравнение с другими программами построения деревьев классификации


Основные идеи

Деревья классификации - это метод, позволяющий предсказывать принадлежность наблюдений или объектов к тому или иному классу категориальной зависимой переменной в зависимости от соответствующих значений одной или нескольких предикторных переменных. Построение деревьев классификации - один из наиболее важных методов, используемых при проведении "добычи данных".

Цель построения деревьев классификации заключается в предсказании (или объяснении) значений категориальной зависимой переменной, и поэтому используемые методы тесно связаны с более традиционными методами Дискриминантного анализа, Кластерного анализа, Непараметрической статистики и Нелинейного оценивания. Широкая сфера применимости деревьев классификации делает их весьма привлекательным инструментом анализа данных, но не следует поэтому полагать, что его рекомендуется использовать вместо традиционных методов статистики. Напротив, если выполнены более строгие теоретические предположения, налагаемые традиционными методами, и выборочное распределение обладает некоторыми специальными свойствами, то более результативным будет использование именно традиционных методов.


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин