Учебник по промышленной статистике


Дисперсионный анализ - часть 16


Идея суммирования переменных состоит в том, что каждая переменная содержит в себе некоторую истинную переменную, которая и исследуется, а также случайную ошибку измерения. Поэтому при усреднении значений переменных, ошибка измерения будет ближе к 0 для всех измерений и усредненное значений будет более надежным. На самом деле, в этом случае применение дисперсионного анализа к сумме переменных разумно и является мощным методом. Однако, если зависимые переменные по своей природе многомерны, то суммирование неуместно. Например, пусть зависимые переменные состоят из четырех показателей успеха в обществе. Каждый показатель характеризует совершенно независимую сторону человеческой деятельности (например, профессиональный успех, преуспевание в бизнесе, семейное благополучие и т.д.). Сложение этих переменных подобно сложению яблока и апельсина. Сумма этих переменных не будет подходящим одномерным показателем. Поэтому с такими данными нужно обходится как с многомерными показателями в многомерном дисперсионном анализе.

В начало


Анализ контрастов и апостериорные критерии

  • Почему сравниваютсяотдельные множества средних?
  • Анализ контрастов
  • Апостериорные критерии

Для просмотра других обзорных разделов выберите соответствующее название ниже.

  • Основные идеи
  • Сложные планы
  • Ковариационный анализ (ANCOVA)
  • Многомерные планы: многомерный дисперсионный и ковариационный анализ
  • Предположения и последствия их нарушения

См. также Методы дисперсионного анализа, Компоненты дисперсии и смешанные модели ANOVA/ANCOVA и Планирование эксперимента.
Анализ контрастов и апостериорные критерии

  • Почему сравниваютсяотдельные множества средних?
  • Анализ контрастов
  • Апостериорные критерии

Для просмотра других обзорных разделов выберите соответствующее название ниже.

  • Основные идеи
  • Сложные планы
  • Ковариационный анализ (ANCOVA)
  • Многомерные планы: многомерный дисперсионный и ковариационный анализ
  • Предположения и последствия их нарушения

См. также Методы дисперсионного анализа, Компоненты дисперсии и смешанные модели ANOVA/ANCOVA и Планирование эксперимента.



Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин