Учебник по промышленной статистике


Дисперсионный анализ - часть 18


Можно ли ожидать, что найдется две выборки, у которых средние значения значимо отличаются? Это очень правдоподобно! Выбирая две выборки с максимальным и минимальным средним, можно получить разность средних значений, сильно отличающуюся от разности средних значений, например, первых двух выборок. Эту разность можно исследовать, например, с помощью анализа контрастов. Если не вдаваться в детали, то существует несколько, так называемых апостериорных критериев, которые основаны в точности на первом сценарии (взятие экстремальных средних из 20 выборок), т. е. эти критерии основаны на выборе наиболее отличающихся средних для сравнения всех средних значений в плане. Модуль Дисперсионный анализ предлагает широкий выбор таких критериев. Когда в эксперименте встречаются неожиданные результаты, то используются апостериорные процедуры для исследования их статистической значимости.

В начало


Предположения и последствия их нарушения
Предположения и последствия их нарушения

  • Отклонение от предположения о нормальности распределений
  • Однородность дисперсии
  • Однородность дисперсии и ковариаций
  • Сферичность и сложная симметрия

  Для просмотра других обзорных разделов выберите соответствующее название ниже.

  • Основные идеи
  • Сложные планы
  • Ковариационный анализ (ANCOVA)
  • Многомерные планы: многомерный дисперсионный и ковариационный анализ
  • Анализ контрастов и апостериорные критерии

См. также Методы дисперсионного анализа, Компоненты дисперсии и смешанные модели ANOVA/ANCOVA и Планирование эксперимента.

Нормальность распределения
Нормальность распределения

Предположения.
Предположения.

Имеются следующие предположения дисперсионного анализа: зависимая переменная измерена в интервальной шкале (см. раздел Элементарные понятия статистики); зависимая переменная имеет нормальное распределение внутри каждой группы. Модуль Дисперсионный анализ содержит широкий набор графиков и статистик для проверки этих предположений.

Эффекты нарушения.
Эффекты нарушения.

Вообще F-критерий очень устойчив к отклонению от нормальности (подробнее см.


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин