Учебник по промышленной статистике


Дисперсионный анализ - часть 25


Это означает, что разности между уровнями соответствующих повторных измерений коррелированы по субъектам. Иногда этот факт представляет некоторый самостоятельный интерес.

Методы дисперсионного анализа
Методы дисперсионного анализа

Методы дисперсионного анализа обсуждаются в нескольких разделах этого учебника. Хотя многие из доступных статистических методов описываются одновременно в нескольких главах, каждый из них наиболее удобен при работе в определенной области приложений.

Диспресионный анализ:
Диспресионный анализ:

Эта глава включает обзор полнофакторных планов, планов с повторными измерениями, планов многомерного дисперсионного и ковариационного анализа (MANOVA), планов с балансированной вложенностью (планы бывают не сбалансированными, т.е. имеющими различные размеры выборок n при некоторых испытаниях), а также описание оценивания спланированных и апостериорных сравнений и мн. др.

Компоненты дисперсии и смешанная модель ANCOVA:
Компоненты дисперсии и смешанная модель ANCOVA:

Эта глава включает обсуждение экспериментов со случайными эффектами (смешанная модель дисперсионного анализ), оценивание компонент дисперсии для случайных эффектов, планов с большими главными эффектами (например, с факторами, имеющими более 100 уровней) с/без случайных эффектов, а также в случае планов с большим числом факторов, когда необходимо оценить все взаимодействия.

Планирование эксперимента:
Планирование эксперимента:

Эта глава включает обсуждение стандартных экспериментальных планов, используемых в промышленных/производственных приложениях, включая 2**(k-p) и 3**(k-p) планы, центральные композиционные и нефакторные планы, планы для смесей, D- и A-оптимальные планы, а также планы для произвольных ограниченных областей значений экспериментальных данных.

Анализ повторяемости и воспроизводимости (в главе Анализ процессов):
Анализ повторяемости и воспроизводимости (в главе Анализ процессов):

Этот раздел главы Анализ процессов включает обсуждение планов специального вида, используемых для оценивания надежности и точности измерительных устройств; Эти планы обычно включают два или три случайных фактора и набор специализированных статистик, позволяющих оценить качество измерительной системы (обычно в промышленных/производственных приложениях).

Таблицы группировки (в главе Основные статистики и таблицы):
Таблицы группировки (в главе Основные статистики и таблицы):

Эта глава включает обсуждение экспериментов, одного (многоуровневого) или нескольких (любых) факторов в случаях, когда не требуется проведение полного дисперсионного анализа.

Дополнительная информация по методам анализа данных, добычи данных, визуализации и прогнозированию содержится на Портале StatSoft (http://www.statsoft.ru/home/portal/default.asp) и в Углубленном Учебнике StatSoft (Учебник с формулами).

В начало






(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2001
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин