Учебник по промышленной статистике


Дисперсионный анализ - часть 9


В рассмотренном выше примере двухфакторное взаимодействие можно описать как изменение главного эффекта фактора, характеризующего сложность задачи, под воздействием фактора, описывающего характер студента. Для взаимодействия трех факторов из предыдущего параграфа можно сказать, что взаимодействие двух факторов (сложности задачи и характера студента) изменяется под воздействием Пола. Если изучается взаимодействие четырех факторов, можно сказать, что взаимодействие трех факторов, изменяется под воздействием четвертого фактора, т.е. существуют различные типы взаимодействий на разных уровнях четвертого фактора. Оказалось, что во многих областях взаимодействие пяти или даже большего количества факторов не является чем-то необычным.

В начало



Сложные планы

Сложные планы

В этом разделе будет дан обзор основных "кирпичиков", из которых строятся сложные планы.

  • Межгрупповые планы и планы повторных измерений
  • Неполные (гнездовые) планы

Для просмотра других разделов Вводного обзора выберите соответствующее название ниже.

  • Основные идеи
  • Ковариационный анализ (ANCOVA)
  • Многомерные планы: дисперсионный и ковариационный анализ
  • Аналих контрастов и апостериорные критерии
  • Предположения и последствия их нарушения

См. также Методы дисперсионного анализа, Компоненты дисперсии и смешанные модели ANOVA/ANCOVA и Планирование экспермента.

Межгрупповые планы и планы с повторными измерениями
Межгрупповые планы и планы с повторными измерениями

При сравнении двух различных групп обычно используется t-критерий для независимых выборок (из модуля Основные статистики и таблицы). Когда сравниваются две переменные на одном и том же множестве объектов (наблюдений), используется t-критерий для зависимых выборок. Для дисперсионного анализа также важно зависимы или нет выборки. Если имеются повторные измерения одних и тех же переменных (при разных условиях или в разное время) для одних и тех же объектов, то говорят о наличии фактора повторных измерений (называемого также внутригрупповым фактором, поскольку для оценки его значимости вычисляется внутригрупповая сумма квадратов).


Начало  Назад  Вперед