Учебник по промышленной статистике

сонник змея

Главные компоненты и факторный анализ - часть 10


Как и ранее, вы хотите найти вращение, максимизирующее дисперсию по новым осям; другими словами, вы хотите получить матрицу нагрузок на каждый фактор таким образом, чтобы они отличались максимально возможным образом и имелась возможность их простой интерпретации. Ниже приведена таблица нагрузок на повернутые факторы.

Таблица 4
Таблица 4



STATISTICA
ФАКТОРНЫЙ
АНАЛИЗ Факторные нагрузки (Варимакс нормализ.)
Выделение: Главные компоненты
Переменная Фактор 1 Фактор 2
РАБОТА_1
РАБОТА_2
РАБОТА_3
ДОМ_1
ДОМ_2
ДОМ_3
.862443
.890267
.886055
.062145
.107230
.140876
.051643
.110351
.152603
.845786
.902913
.869995
Общая дисперсия
Доля общей дисп.
2.356684
.392781
2.325629
.387605


Интерпретация факторной структуры.
Интерпретация факторной структуры.

Теперь картина становится более ясной. Как и ожидалось, первый фактор отмечен высокими нагрузками на переменные, связанные с удовлетворенностью на работе, а второй фактор - с удовлетворенностью домом. Из этого вы должны заключить, что удовлетворенность, измеренная вашим вопросником, составлена из двух частей: удовлетворенность домом и работой, следовательно, вы произвели классификацию переменных.

Рассмотрим следующий пример, здесь к предыдущему примеру добавились четыре новых переменных Хобби.

Трехмерный график

На этом графике факторных нагрузок 10 переменных были сведены к трем факторам - фактор удовлетворенности работой (work), фактор удовлетворенности домом (home), и фактор удовлетворенности хобби (hobby/misc). Заметим, что факторные нагрузки для каждого фактора имеют сильно различающиеся значения для остальных двух факторов, но большие значения именно для этого фактора. Например, факторные нагрузки для переменных, относящихся к хобби (выделены зеленым цветом) имеют и большие, и малые значения для  "дома" и "работы", но все четыре переменные имеют большие факторные нагрузки для фактора "хобби".

Косоугольные факторы.
Косоугольные факторы.

Некоторые авторы (например, Харман (Harman, 1976), Дженнрих и Сэмпсон (Jennrich, Sampson, 1966); Кларксон и Дженнрих (Clarkson, Jennrich, 1988)) обсуждали довольно подробно концепцию косоугольных (не ортогональных) факторов, для того чтобы достичь более простой интерпретации решений.


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин