Учебник по промышленной статистике


Графические методы анализа данных - часть 5


Если выбранная группирующая переменная содержит не целочисленные значения, то программа автоматически округлит каждое значение выделенной переменной до целого числа. 

Категоризация по целым числам

Категории.
Категории.

В этом режиме категоризации нужно указать желаемое число категорий. Программа разделит весь диапазон значений выбранной группирующей переменной (от минимального до максимального) на указанное число интервалов равной длины.

Категории группирующей переменной

Границы.
Границы.

Метод границ также представляет собой интервальную категоризацию, однако в этом случае интервалы могут иметь произвольную (например, различную) длину, определяемую пользователем (например, "меньше -10", "больше или равно -10, но меньше 0", "больше или равно 0, но меньше 10" и "больше или равно 10").

Категоризация по границам

Коды.
Коды.

Этот метод следует использовать в том случае, если выбранная группирующая переменная содержит "коды " (т.е. особые смысловые значения, такие как Male, Female), по которым можно разбить данные на категории.

Категоризация по кодам

Сложные подгруппы.
Сложные подгруппы.

Этот метод дает возможность пользователю использовать для выделения подгрупп более одной переменной. Другими словами, категоризация, основанная на выделении сложных подгрупп, может представлять не распределения конкретных переменных, а распределения частот определенных "событий" при заданной комбинации значений любого числа переменных текущего набора данных. Например, можно указать шесть категорий, задаваемых комбинациями значений трех переменных Gender, Age и Employment.

Категоризация методом сложных подгрупп

Гистограммы
Гистограммы

Гистограммы используются для изучения распределений частот значений переменных. Такое частотное распределение показывает, какие именно конкретные значения или диапазоны значений исследуемой переменной встречаются наиболее часто, насколько различаются эти значения, расположено ли большинство наблюдений около среднего значения, является распределение  симметричным или асимметричным, многомодальным (т.е.


Начало  Назад  Вперед