Учебник по промышленной статистике

Компьютерная помощь на третьяковской скорая компьютерная помощь в печатниках для юрлиц и физлиц.Лучшие дешевые проститутки в интим каталоге разместили свои откровенные фото и анкеты. | Рабочее зеркало joycasino приглашает поиграть в игровые автоматы.

Компоненты дисперсии и смешанная модель ANOVA/ANCOVA


Компоненты дисперсии и смешанная модель ANOVA/ANCOVA

  • Основные идеи
    • Свойства случайных эффектов
    • Свойства компонент дисперсии
  • Оценивание компонент дисперсии (технический обзор)
    • Оценивание дисперсии случайных факторов
    • Оценивание компонент дисперсии
    • Проверка значимости компонент дисперсии
    • Оценка внутриклассовой корреляции


  • Основные идеи
    • Свойства случайных эффектов
    • Свойства компонент дисперсии
  • Оценивание компонент дисперсии (технический обзор)
    • Оценивание дисперсии случайных факторов
    • Оценивание компонент дисперсии
    • Проверка значимости компонент дисперсии
    • Оценка внутриклассовой корреляции

 

Основные идеи
Основные идеи

В некоторых исследованиях иногда ошибочно предполагается, что достаточно только проделать некоторые действия с уровнями независимых переменных и оценить соответствующие отклики зависимых переменных. Независимые переменные, уровни которых определяются исследователем, называются фиксированными эффектами. Другой тип эффектов, часто вызывающий интерес исследователей, представляют случайные эффекты. Предполагается, что уровни фактора этого типа случайным образом выбраны из генеральной совокупности всех возможных уровней. В исследовательской работе иногда не представляется возможным осуществлять какие-либо действия с независимыми переменными, участвующими в анализе. Выходом является рассмотрение данных переменных как случайных. Например, генетический набор особей различных видов в настоящий момент не может быть полностью изменен в результате генетических экспериментов, поэтому генетик не имеет возможности полностью воссоздать картину воздействия различных комбинаций генов на здоровье, поведенческие характеристики и т.п. для обследуемой особи. В качестве еще одного примера, рассмотрим задачу производителя, который желает исследовать компоненты дисперсии характеристик какого-либо продукта, производящегося с помощью некоторого набора случайно выбранных станков, которыми управляли некоторые случайно выбранные операторы. Статистический анализ случайных эффектов основан на модели случайных эффектов, если все независимые переменные являются случайными эффектами, или на смешанной модели, если некоторые эффекты предполагаются случайными, а некоторые являются фиксированными.




Начало  Назад  Вперед