Учебник по промышленной статистике


Логлинейный анализ в таблицах частот - часть 5


Другими словами, влияние возраста и стресса на поседение не аддитивно. Если вы не знакомы с концепцией взаимодействия, то можете прочитать об этом в разделе Вводный обзор главы Дисперсионный анализ. Интерпретация результатов логлинейного анализа многовходовых таблиц часто похожа на интерпретацию результатов дисперсионного анализа (ANOVA).

Итеративная пропорциональная подгонка.
Итеративная пропорциональная подгонка.

Вычисление ожидаемых частот значительно усложняется, когда таблица содержит более двух факторов. Тем не менее, они тоже могут быть вычислены, и поэтому, рассуждения, относительно таблиц типа 2x2 применимы к более сложным таблицам. Широко используемым методом вычисления ожидаемых частот является метод итеративной пропорциональной подгонки.

В начало

Логлинейная модель
Логлинейная модель

Термин логлинейный (или логарифмически-линейный) происходит из-за того, что с помощью логарифмического преобразования можно переформулировать задачу анализа многомерных таблиц частот в терминах дисперсионного анализа. В частности, многовходовую таблицу частот можно рассматривать как отражение различных главных и взаимодействующих влияний, которые складываются вместе линейным образом. Бишоп, Файенберг и Холланд (Bishop, Fienberg, Holland, 1974) приводят подробное описание того, каким образом можно вывести логлинейные уравнения, выражающие соотношения между факторами в многовходовых таблицах частот.

В начало

Согласие
Согласие

В предшествующем обсуждении была сделана ссылка на "значимость" отклонений наблюдаемых частот от ожидаемых. Можно вычислить статистическую значимость этого отклонения с помощью критерия хи-квадрат. Модуль Логлинейный анализ вычисляет два типа статистики хи-квадрат: традиционную статистику хи-квадрат Пирсона и статистику максимума отношения правдоподобия хи-квадрат (термин отношение правдоподобия был впервые использован в работе Neyman and Pearson, 1931; термин максимум правдоподобия был впервые использован в работе Fisher, 1922a).


Начало  Назад  Вперед