Учебник по промышленной статистике

центр творчества | Где купить покрышки для велосипеда кама. | Оборудование для Фаст фуда орел на www.novstandart.ru. | насос малыш м |

Методы добычи данных - часть 9


Пример из модуля STATISTICA Neural Networks

Некоторые авторы отмечают тот факт, что нейронные сети используют или, точнее, предполагают использование вычислительных систем с массовым параллелизмом. Например Haykin (1994, p. 2) определяет нейронную сеть как

"процессор с массивным распараллеливанием операций, обладающий естественной способностью сохранять экспериментальные знания и делать их доступными для последующего использования. Он похож на мозг в двух отношениях: (1) сеть приобретает знания в результате процесса обучения и (2) для хранения информации используются величины интенсивности межнейронных соединений, которые называются синаптическими весами". (p. 2).

Пример из модуля STATISTICA Neural Networks

Однако, как отмечает Ripley (1996), большинство существующих нейросетевых программ работают на однопроцессорных компьютерах. По его мнению, существенное ускорение работы может быть достигнуто не только за счет разработки программного обеспечения, использующего преимущества многопроцессорных систем, но также путем разработки более эффективных  алгоритмов обучения.

Нейронные сети - это один из методов, применяемых для так называемой  добычи данных; см. также  Разведочный анализ данных. Дополнительную информацию по нейронным сетям можно найти в работах  Haykin (1994), Masters (1995), Ripley (1996) и Welstead (1994). Относительно характеристик нейронных сетей как инструмента статистического анализа см. работу Warner и Misra (1996). См. также описание модуля  STATISTICA Neural Networks.

В начало






StatSoft

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2001
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.




Начало  Назад  Вперед