Учебник по промышленной статистике


Множественная регрессия


Множественная регрессия

  • Общее назначение
  • Вычислительные аспекты
    • Метод наименьших квадратов
    • Уравнение регрессии
    • Однозначный прогноз и частная корреляция
    • Предсказанные значения и остатки
    • Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат
    • Интерпретация коэффициента множественной корреляции R
  • Предположения, ограничения и обсуждение практических вопросов
    • Предположение линейности
    • Предположение нормальности
    • Ограничения
    • Выбор числа переменных
    • Мультиколлинеарность и плохая обусловленность матрицы
    • Подгонка центрированных полиномиальных моделей
    • Важность анализа остатков

Общее назначение

Общее назначение

Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка). Могли бы также обнаружиться и "выбросы", т.е. дома, которые могли бы быть проданы дороже, учитывая их расположение и характеристики.
Специалисты по кадрам обычно используют процедуры множественной регрессии для определения вознаграждения адекватного выполненной работе. Можно определить некоторое количество факторов или параметров, таких, как "размер ответственности" (Resp) или "число подчиненных" (No_Super), которые, как ожидается, оказывают влияние на стоимость работы.


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин