Учебник по промышленной статистике


Нейронные сети


Нейронные сети

  • Введение
  • Параллели из биологии
  • Базовая искусственная модель
  • Применение нейронных сетей
  • Сбор данных для нейронной сети
    • Выводы
  • Пре/пост процессирование
  • Многослойный персептрон (MLP)
    • Обучение многослойного персептрона
    • Алгоритм обратного распространения
    • Переобучение и обобщение
    • Отбор данных
    • Как обучается многослойный персептрон
    • Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона
  • Радиальная базисная функция
  • Вероятностная нейронная сеть
  • Обобщенно-регрессионная нейронная сеть
  • Линейная сеть
  • Сеть Кохонена
  • Решение задач классификации в пакете ST: Neural Networks
    • Таблица статистик классификации
  • Решение задач регрессии в пакете ST: Neural Networks
  • Прогнозирование временных рядов в пакете ST: Neural Networks
  • Отбор переменных и понижение размерности

Многие понятия, относящиеся к методам нейронных сетей, лучше всего объяснять на примере конкретной нейронно-сетевой программы. Поэтому в данном разделе будет много ссылок на пакет STATISTICA Neural Networks ( сокращенно, ST Neural Networks, нейронно-сетевой пакет фирмы StatSoft), представляющий собой реализацию всего набора нейросетевых методов анализа данных.

  • Введение
  • Параллели из биологии
  • Базовая искусственная модель
  • Применение нейронных сетей
  • Сбор данных для нейронной сети
    • Выводы
  • Пре/пост процессирование
  • Многослойный персептрон (MLP)
    • Обучение многослойного персептрона
    • Алгоритм обратного распространения
    • Переобучение и обобщение
    • Отбор данных
    • Как обучается многослойный персептрон
    • Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона
  • Радиальная базисная функция
  • Вероятностная нейронная сеть
  • Обобщенно-регрессионная нейронная сеть
  • Линейная сеть
  • Сеть Кохонена
  • Решение задач классификации в пакете ST: Neural Networks
    • Таблица статистик классификации
  • Решение задач регрессии в пакете ST: Neural Networks
  • Прогнозирование временных рядов в пакете ST: Neural Networks
  • Отбор переменных и понижение размерности

Многие понятия, относящиеся к методам нейронных сетей, лучше всего объяснять на примере конкретной нейронно-сетевой программы.


Начало  Назад  Вперед