Учебник по промышленной статистике

Смотрите на сайте цена хамона. |

Нелинейное оценивание - часть 23


Этот тип графика предоставляет хорошую возможность проверить, подходит ли модель к данным или нет, и где расположены явные выбросы.

Ковариационная матрица оценок параметров.

Ковариационная матрица оценок параметров.

Если подобранная модель сильно отличается от реальной, или процедура оценивания “застряла” на локальном минимуме, ошибки для оценок параметров могут получиться очень большими. Это означает, что как бы мы не меняли конечные значения параметров, полученная в результате функция потерь практически не изменится. Кроме того, параметры могут оказаться сильно коррелированными. Это говорит о том, что некоторые параметры излишни. Поэтому изменение функции потерь при изменении оценивающим алгоритмом полученного значения одного параметра может быть практически скомпенсировано перемещением другого параметра и изучение совместного влияния этих параметров на функцию потерь оказывается излишним.

В начало






(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-2001
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин