Учебник по промышленной статистике


Нелинейное оценивание


Нелинейное оценивание

  • Общее назначение
  • Оценивание линейных и нелинейных моделей
  • Основные типы нелинейных моделей
    • Регрессионные модели с линейной структурой
    • Существенно нелинейные регрессионные модели
  • Методы нелинейного оценивания
    • Метод наименьших квадратов
    • Функция потерь
    • Метод взвешенных наименьших квадратов
    • Метод максимума правдоподобия
    • Максимум правдоподобия и логит/пробит модели
    • Алгоритмы минимизации функций
    • Начальные значения, размеры шагов и критерий сходимости
    • Штрафные функции, ограничение параметров
    • Локальные минимумы
    • Квази-ньютоновский метод
    • Симплекс-метод
    • Метод Хука-Дживиса
    • Метод Розенброка
    • Матрица Гессе и стандартные ошибки
  • Оценивание пригодности модели
    • Объясненная доля дисперсии
    • Критерий согласия хи-квадрат
    • График наблюдаемых и предсказанных значений
    • Нормальный и полунормальный график остатков
    • График функции подгонки
    • Ковариационная матрица оценок параметров

 
 

  • Общее назначение
  • Оценивание линейных и нелинейных моделей
  • Основные типы нелинейных моделей
    • Регрессионные модели с линейной структурой
    • Существенно нелинейные регрессионные модели
  • Методы нелинейного оценивания
    • Метод наименьших квадратов
    • Функция потерь
    • Метод взвешенных наименьших квадратов
    • Метод максимума правдоподобия
    • Максимум правдоподобия и логит/пробит модели
    • Алгоритмы минимизации функций
    • Начальные значения, размеры шагов и критерий сходимости
    • Штрафные функции, ограничение параметров
    • Локальные минимумы
    • Квази-ньютоновский метод
    • Симплекс-метод
    • Метод Хука-Дживиса
    • Метод Розенброка
    • Матрица Гессе и стандартные ошибки
  • Оценивание пригодности модели
    • Объясненная доля дисперсии
    • Критерий согласия хи-квадрат
    • График наблюдаемых и предсказанных значений
    • Нормальный и полунормальный график остатков
    • График функции подгонки
    • Ковариационная матрица оценок параметров

 

Общее назначение
Общее назначение

Иногда, при проведении анализа линейной модели, исследователь получает данные о ее неадекватности. В этом случае, его по-прежнему интересует зависимость между предикторными переменными и откликом, но для уточнения модели в ее уравнение добавляются некоторые нелинейные члены.


Начало  Назад  Вперед